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认知计算技术(2)

2018-09-25

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原因是任何一种通用人工智能还有很长的路要走。-尽管有些营销活动会这么说我们现在拥有的是能够有效执行单个任务的工具。这意味着,虽然企业可能会将一些特定的工作移交给算法,但很难想象,除了像谷歌这样的大型信息公司以外,任何企业都能从算法中受益。
这是麻省理工学院信息系统研究中心(Center For Information Systems Research)的一份新报告中最大的收获之一。它说狭义定义的任务是当今认知计算工具的最佳用例。今天,良好的用例包括银行评估客户信誉、医疗提供者进行保险审计和会计师事务所进行一般审计等。
但报告“关于认知计算你应该知道的五件事”指出,任何具有高度不确定性、快速变化或创造性需求的情况都不是人工智能蓬勃发展的地方。报告建议企业循序渐进,应用认知计算技术对于那些已经有强大的业务规则来指导算法的领域,以及大量的数据来训练机器。
并不是每一家企业都符合这些条件-当然,在整个企业中,很少有企业具备这些条件。因此,现在追逐成为一种认知业务的想法是毫无意义的。