青岛中联优谷

电脑视觉技术(2)

2018-10-23

青岛网站建设
很多基于人工智能或机器学习的模型都高度依赖于训练集。所以,在我们的例子中,这需要一大堆有标记的图像房间风格-有人说这个房间是乡村的,或者这个房间是当代的,或者是世纪中叶的,或者其他什么的。开发这种培训集是能够做这种工作的一个巨大障碍。
另一种是确定产品风格的能力。例如,结束表可以分为现代表和现代表。因此,学习如何创建这些区别或梯度是一件很有挑战性的事情。
标记数据是共同痛点计算机视觉算法。在韦费尔,标签的数据从何而来?
金:我们正在努力。一是我们确实有真正的人。我们也有造型师,因为我们正在利用这个事实,我们在我们的网站上有某些功能,我们在那里获得用户的输入和数据。因为我们有最多的3D图像被标记,我们也有标记图像库。
如此多的数据也来自网站的访问者。例如,看10种不同的酒吧凳子的游客,你可以开始看到模式-当这些酒吧凳子不仅被一位参观者同时观看,而且被许多游客看到时,我们可能会将这些酒吧凳子贴上类似的样式。因此,通过利用我们拥有的1100万客户,[它]已经非常强大了。
你也在尝试混合现实,一种增强与虚拟现实的混合。用混合现实买一张床有什么好处?
金:我们有一个购物应用程序,可以让你从我们的网站上拿出家具,然后把它塞进你的房间。因为它是复杂的现实,你可以在靠近床的地方工作,看它下面,绕着它走,操纵它,在你的房间里看到它。如果你想买它,你可以买它。如果你想换一张不同的床,你可以很容易的做到。
另一个应用程序是,当你试图设计一个房间,你可能有一个空房间或一个现有的房间,但是如果你想尝试一些不同的概念-如果我用这个地毯换一个不同的地毯会发生什么-你可以。你可以开始开发一种空间景观,让你思考如何装饰你的家。
韦费尔是一个数字化的本地人,没有实体店-至少现在还没有。这是如何影响你决定尝试混合现实或开始一个计算机视觉项目?
金:我们缺乏实体存在,迫使我们创造性地思考。如何弥合分歧在实体和数字之间。
你可以想象,对于许多想在网上购买家具的人来说,最大的挑战之一是他们无法触摸或感觉到他们正在购买的家具。我们已经想出了克服这一障碍的办法,比如在顾客承诺购买之前送去布料样品,并使退货变得容易。
除此之外,我们还想发挥自己的优势。在数字世界里,我们可以让人们在家里用比去商店更好的方式来想象这些产品。你去梅西百货或宜家或任何可能的地方,但这不是你的家。在你的商店里它可能看起来很棒,但是在你的家里它看起来很棒吗?很难想象如果没有我们在这里开发的一些工具。